Résumé:
L'Internet des Objets (IdO) comprendra des milliards de dispositifs qui pourront
détecter, communiquer, calculer et potentiellement actionner. Les flux de données provenant
de ces dispositifs vont défier les approches traditionnelles de gestion des données. Dans ce
contexte, il est primordial d’explorer de nouvelles méthodes d’analyse, de gestion et de
stockage des données en s’appuyant sur le paradigme naissant du Big data. Beaucoup de
conversations qui ont lieu autour de l'Internet des Objets sont incomplètes sans une mention
de Big data. "Le succès ou l'échec de l'Internet des Objets repose sur le Big data ", d’après
Brian Hopkins [1], analyste chez Forrester1. Dans ce rapport, nous nous intéressons à la
problématique de gestion de données dans l’Internet des Objets et aux perspectives
prometteuses qu’offre l’utilisation des Technologies de Big data dans ce contexte, plus
particulièrement à l’aide de la plateforme Hadoop. Notre objectif est de proposer une
méthodologie pour la mise en oeuvre d’une solution de traitement de données volumineuses et
peu structurées basée sur Hadoop et ses différentes briques logicielles.
