Résumé:
Les résultats obtenus par les étudiants de la faculté diffèrent d’une filière à une autre, comme d’un niveau à un autre pour une filière et même d’une matière à une autre pour le même étudiant.
Cette différence mène les responsables administratifs et pédagogiques à faire une analyse multicritères de ce phénomène pour en fin prendre les décisions adéquates permettant d’améliorer ces résultats.
Une grande masse de données est mise en jeu dans cette analyse (emplois du temps, effectif des étudiants, catégorie des enseignants, etc.)
La solution est donc de mettre a la disposition des responsables un système d’information décisionnel intégrant un ensemble de données issues de différentes sources (BDD notes, BDD infrastructures, BDD emplois du temps, BDD encadrement pédagogique, etc). D’où la nécessité de la mise en place d’un data warehouse.
Notre projet vise à modéliser un data warehouse offrant le maximum de données et de l’implémenter.
