Analyse En Composante Principale

Abstract

L exécution de l ACP sur des variables quantitatives donne plusieures solutions : La repésentation des n individus x1; x2; : : : ; xn dans un sous-espace de Fk de dimension k à travers la recherche de k nouvelles variables.Ces nouvelles variables combinaisons li- néaires des p variables initiales qui feront perdre le moins d information possible, appelées composantes principales. L ACP permet d explorer les liaisons entre les variables et les ressemblances entre individus. Cette exploration donne une classi cation des points. Finalement, nous intéressons à généraliser cette notion de l ACP au cas fonctionnel ou l ACP sous contraintes.