Résumé:
L exécution de l ACP sur des variables quantitatives donne plusieures solutions :
La repésentation des n individus x1; x2; : : : ; xn dans un sous-espace de Fk de dimension
k à travers la recherche de k nouvelles variables.Ces nouvelles variables combinaisons li-
néaires des p variables initiales qui feront perdre le moins d information possible, appelées
composantes principales.
L ACP permet d explorer les liaisons entre les variables et les ressemblances entre individus.
Cette exploration donne une classi cation des points.
Finalement, nous intéressons à généraliser cette notion de l ACP au cas fonctionnel ou l ACP
sous contraintes.
