Résumé:
La grille est l’une des technologies la plus rapide émergentes au sein de l’environnement
informatique de haute performance, elle fournitdes ressources distribuéespour traiter les
demandesà grande échellequegénère ungrand volume d'ensemble de données. Dans un
environnement de grille de données, la réplication des données est un moyen efficace pour
améliorer l'accessibilité des données. Toutefois, en raison dustockage limité, une stratégie
de remplacement de réplique est nécessaire pour faire de la stratégie de gestion dynamique
de réplique efficace. Le placement de la répliqueest un facteur important pour améliorer la
performance dans les systèmes de grille de données et un bon algorithme de placement de
réplique peut entraîner des gains de bonne performance.
Dans
cette
mémoire
nous
proposons
une
amélioration
de
la
stratégie
PRA
(PredictionReplica replacement Algorithme) qui se base sur la popularité de réplique pour
prédire les besoins du site dans le futur. Il est implémenté par un simulateur de grille de
données Optorsim, qui est développé par des projets européens de grille de données.
