Résumé:
Ce chapitre était consacré essentiellement au développement d’une application java crée sous
éclipse et basée sur le concept SOLAP fondé sur l’intégration de l’outil OLAP réalisé sous
SQL srever 2012 et l’outil SIG développé sous Arc Gis.
Précisément, dans ce chapitre, Nous avons découvert les capacités de SQL server 2012 en
terme de création d’entrepôt de données, de déploiement de cube et exploration des données
par les outils de data mining.
Par faute du nombre de pages limité, on ne peut aller au détail près de cette implémentation
sinon l’application a atteint son objectif majeur qui n’est autre que l’expérimentation des
techniques de fouille de données sur notre cube de données dédié à la surveillance
épidémiologique. Ainsi nous pouvons conclure que les deux parties SOLAP et datamining
sont entièrement opérationnelles.
Il manque cependant, une réelle interprétation des résultats que nous avons obtenus par un
expert du domaine de la surveillance épidémiologique afin de valider les règles d’association
générés ainsi que les modèles suggérées.
