Résumé:
Les caractéristiques biométriques sont une solution alternative aux anciens moyens de
vérification d’identité. L’avantage de ces caractéristiques est qu’elles doivent être universelles,
uniques, permanentes, enregistrables et mesurables. L’intérêt principal de la biométrie est donc
de reconnaître et d’identifier automatiquement les identités des individus, en utilisant les
caractéristiques physiologiques ou comportementales. La reconnaissance des visages est une
technologie biométrique très connue en terme d'authentification d'un individu et très utilisée
dans les applications de contrôle d'accès. Dans la littérature, plusieurs méthodes globales et
locales ont été proposées pour le processus de reconnaissance faciale. Le but de ce projet est
d'introduire et d'expliquer l’une des approches locales dite méthode géométrique, cette dernière
s’appuie sur les caractéristiques principales de visage : l’éloignement des yeux, la taille de la
bouche, la largeur du nez, etc. L’identification est basée sur l’algorithme des K Plus Proches
Voisins (KPPV) pour la classification, les résultats de l’application de la méthode
implémentée sur l'ensemble des images de test sont présentés et discutés. Pour enfin conclure
que le système est performant en utilisant un bon paramétrage des valeurs introduites et les
bases de test sur lesquelles la reconnaissance est effectuée.
