Développement d’un système immunitaire artificiel pour le traitement des données médicales

Abstract

L’utilisation des systèmes de classification pour le domaine médical augmente graduellement.Ces systèmes peuvent réduire le temps nécessaire au diagnostic et apportent une aide non négligeable puisqu’ils réduisent les erreurs dues à la fatigue. Parmi ces systèmes, se trouvent les systèmes immunitaires artificiels(AIS). Le système immunitaire artificiel est un domaine de recherche qui comble les domaines de l'immunologie, de l'informatique et l'ingénierie. L’objectif de ce travail est de développer la méthode de l’AIS comme Clonclas, AIRS et simuler le comportement du système immunitaire naturel (immunité, anticorps, antigènes, réseaux immunitaires, etc.) ainsi que l’exploitation typique de ses caractéristiques pour ce qui est d'apprentissage et de mémorisation comme moyens de résolution de problèmes de diagnostic du cancer.Dans notre travail nous allons appliquer cetteméthode à la reconnaissance du cancer, en essayant par la suite de donner desperspectives de notre étude.L’étude est appliquée sur la base de cancer BCW (Breast Cancer Wisconsin). Une modélisation artificielle de Clonclas et l’AIRS est proposée pour mettre en œuvre cette application.