Résumé:
Dans ce mémoire nous avons présenté les méthodes qui sont utilisées afin de
traiter le problème du diagnostic du cancer. Au départ nous avons étudié le principe du
système immunitaire artificiel qui est un domaine de recherche comble les domaines
de l'immunologie, de l'informatique et l'ingénierie. Ensuite, nous avons décrit
globalement les réseaux de neurones ainsi que leurs différents modèles.
Le but de ce travail est l’étude comparative entre deux approches immunitaires et
neuronales pour pouvoir optimiser les résultats de chacune des méthodes appliquées.
Notre application comparative pour la reconnaissance du cancer vise à renforcer le
diagnostic d’une manière distribué. Pour cela nous avons utilisé deux méthodes la première
s’appuie sur les Réseaux de Neurones et la deuxième sur les Systèmes Immunitaires Artificiel
sur la base de données du cancer .
