L'Intégration d'un systéme complexe et dynamique dans un systéme d'aide à la décision spatiotemporel

Abstract

Le phénomène de propagation d'épidémie préoccupe de plus en plus les autorités et les responsables de la santé publique. Plusieurs outils sont mis à la disposition des équipes médicales pour évaluer les stratégies de lutte et de contrôle de ce phénomène émergent. Les modèles de simulation d'épidémie sont généralement conçus pour prédire les tendances temporelles et géographiques de la propagation de la maladie. Cependant, l'utilisation exclusive des modèles de simulation dans la conception ne permet pas d'intégrer les préférences des décideurs (responsables de la santé publique) dans les processus décisionnels. Dans ce contexte, nous nous intéressons, par le présent travail, du suivi et de prédiction du phénomène de propagation de l’épidémie dans une population hôte par la mise en place d'un système d'aide à la décision spatiotemporel. L’objectif de ce système est double : il consiste d’une part, à comprendre le mécanisme de propagation de la maladie de tuberculose dans une population humaine par la modélisation et la simulation du phénomène de la propagation d'épidémie en adoptant une approche à base d'équations différentielles et d’autre part, à fournir aux autorités de santé des outils pour évaluer les différentes stratégies de lutte contre ce phénomène émergent.