Résumé:
Ce mini-projet est une recherche bibliographique sur les systèmes profonds de
reconnaissance faciale. La reconnaissance de visage consiste à déterminer l'identité d'une
personne à partir d'une image de son visage. Mais en réalité, toutes les images captées ne sont
pas de face et peuvent être de profil. On peut citer l’exemple de Deep Face qui est un système
de reconnaissance faciale à apprentissage profond créé par un groupe de recherche sur
Facebook. Il identifie les visages humains dans les images numériques. Donc, il est nécessaire
de relever tous les travaux de recherche dans ce domaine.
Nous avons fait des recherches sur le Deep face et on va développer un système avec
Python destinée pour la reconnaissance des visages, de l’âge et de genre ainsi que des
célébrités., Cette application est basée sur le Deep Learning, en utilisant des modèles inclus
dans le Framework Tensorflow qui ont montré des résultats intéressants au niveau de la
reconnaissance ainsi qu’un taux d’erreur petit.
La méthode de Deep Face donne des résultats intéressants au niveau de la
reconnaissance surtout pour une base d’images grand.
