E-biblio

Le dépôt institutionnel de l’Université Abdelhamid Ibn Badis

E-biblio, a été mis en place par le Centre des Systèmes et Réseaux d’Information, de Communication de Télé-enseignement et de l’Enseignement à Distance (CSRICTED) de l’UMAB et il est opérationnel depuis 2016. Il fait appel à la plateforme logicielle DSpace développée par le MIT et utilisée par plus de 3000 universités dont plusieurs en Algérie.

Un dépôt institutionnel comme E-biblio offre de nombreux avantages tant pour les chercheurs que pour les unités, notamment :

Permet la création de collections sur des sujets spécifiques, vitrine d’un travail ou d’un groupe de travail.
Assure la conservation à long terme et la diffusion de documents de natures différentes (textes, images, données numériques, etc.)
Fournit aux autres des données de consultation de leurs documents.
Fournit un environnement flexible : les unités peuvent adapter leur espace E-biblio à leurs besoins (structure des collections, mécanismes de validation, types de contenus déposés, présentation, etc.).
Offre un processus d’auto-archivage simple via un formulaire Web.
Attribue à chaque document déposé un URL permanent que les auteurs peuvent inclure dans leurs pages Web, curriculum, etc.
Profite d’une indexation dans un ensemble d’outils de recherche sur le Web ( Google, Google Scholar, OAIster, etc.) ce qui favorise la diffusion et le repérage des publications et le rayonnement des chercheurs.

Pour toute assistance, veuillez nous contacter à l’adresse suivante : assistance@univ-mosta.dz

Photo Created by Reda Benmalti

Communities in DSpace

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Recent Submissions

Point de vente multi magasin basé sur le cloud
(2025) DAHAH Amine; BOUKRA Younes Abdessamad; BENDAHMANE Othmane Abdelaziz Mostefa
Dans un contexte algérien en pleine transition numérique, les petites et moyennes entreprises rencontrent encore d’importantes difficultés liées à la gestion commerciale. Face aux coûts élevés des solutions étrangères et à leur inadéquation avec les réalités locales, le projet CreaPOS vise à développer une solution POS (Point of Sale) multi-magasin basée sur le cloud, pensée spécifiquement pour le marché algérien. CreaPOS est une plateforme complète de gestion commerciale, intégrant les ventes, les stocks, la relation client, la comptabilité, les employés et les rapports analytiques dans une interface unique. Elle prend en charge le multilinguisme (français/arabe), la devise locale (DZD), les systèmes de paiement nationaux (CHARGILY, SATIM) et les périphériques courants des points de vente (imprimantes, balances, PDA, etc.). Le système repose sur une architecture modulaire et évolutive, suivant la méthode RUP et modélisé avec UML. Il permet une gestion fluide des franchises et succursales, un suivi en temps réel grâce à la synchronisation cloud, une automatisation des tâches administratives, ainsi qu’un accès sécurisé aux données stratégiques. L’objectif final est de fournir une application performante, intuitive et conforme aux normes réglementaires, capable d’accompagner les commerçants algériens dans leur digitalisation.
Platform De Gestion De L’Incubateur
(2025) CHAOUCHE Abdel Hakim; HAMIDAT Oussama; LAIDI Hamza Abderrahmane
Le présent cahier des charges décrit la conception et la mise en oeuvre d’une plateforme web intitulée INCUBATEUR UMAB, destinée à digitaliser et moderniser la gestion de l’incubateur universitaire de l’Université Abdelhamid Ben Badis. Actuellement, la gestion est assurée de manière manuelle à l’aide d’outils disparates comme Excel, Word et Google Forms, ce qui entraîne des retards, une charge administrative excessive, et un manque d’efficacité. Ce projet vise à offrir une solution numérique centralisée pour la gestion des projets des étudiants, la communication avec les responsables, la génération automatique des documents administratifs, ainsi que la facilitation du suivi et de l’évaluation des projets incubés.
بناء بطارية اختبارات وتحديد مستويات معيارية لتقويم الصفات البدنية الخاصة برياضي الجيدو
(جامعة مستغانم, 2026-06-15)
دورالاختباراتكأداةمساهمةمنأدواتالتقويمفيالمجالالرياضيوالذيترتكزعليهبقيةالعلوموأهمهاالتدريبأوتقويمالمستوىالبدني وكونهذهالرياضةتفتقرلبطاريةاختبارتكشف عن مستوى الصفات البدنية مع ندرة الدراساتالسابقةفيرياضة الجودوواعتمادأغلبالمدربينعلىالتقويمالذاتيفيالقياسلذاعمدتهذه الدراسة على بناء بطارية اختباراتلتقزيمالصفات البدنية الخاصة برياضي الجودو من خلالاستخلاصالبنية العاملية الأهم وكانعددعينةالبناء(150) رياضي اختيرت من ثلاث رابطات من الغرب الجزائري(معسكر، سيدي بلعباس، وهران) أخذت عينة الرياضيين عشوائيا حيث تم استخدام طريقة ) المكوناتالأساسيةلهارولدهوتلنج ( فيتحليلالمصفوفةعاملياوهيطريقةيفضلهاطومسون(Thomson )لأنهاتستخلصأقصىتباينارتباطيللمصفوفةوتماستخلاصأربععواملتتحكمفيالمتغيراتالبدنية وعلىضوءشروطقبولالعواملفسرتالعواملالمستخلصةمنخلالتحديدالاختباراتذاتالتشبعاتالجوهريةعلىالعواملالمستخلصةإذسميتالعواملكالأتي: 1- القوة (القوة القصوى الثابتة وتحمل القوة ) 2- القدرة (القوة المميزة بالسرعة ) 3- الرشاقة-4- المرونة تم استخلاص بطارية اختبار لتقويم الصفات البدنية على أساس عواملها المستخلصة في هذا البحث والتي تمثل وحداتها التشبعات العليا على العوامل وهي: 1- اختبار قوة القبضة (اليمنى واليسرى) واختبار اختبار الشد لأعلى من التعلق على العقلة لتمثل العامل الأول. 2- اختبار الكرة الطبية لتمثيل العامل الثاني 3- اختبار الإسقاط الأمامي لتمثل العامل الثالث 1- اختبار المرونة الديناميكية لتمثل العامل الرابع - تم تحديد الرتب المئينية وتحديد مستويات معيارية في ضوء نتائج اختبارات عوامل الصفات البدنية الخاصة بناشئي الجود أقل من 18 سنة وعليه فإن مستوى العوامل اندرجضمن المستويين المقبول والمتوسط. وقدأوصتهذهالدراسةالتركيز على عواملالبطاريةالبدنية فيالتقويم التشخيصي لناشئي الجودو أقل من 18سنة قبل المرحلة التحضيرية الخاصة - ضرورة لجوء الأطر التدريبية لتقويم الصفات البدنية لمستويات معيارية محددة بطريقة علمية مؤسسة من نتائج الاختبارات المطبقة مع عينة التطبيق تتكيف وإمكانيات البيئة الرياضية الواقعية .
L’utilisation de l’approche multicritères pour la sélection des alternatives de désalinisation des sols.
(2025) CHALABI Hadjer; NAOUI Wissam
La salinisation des sols représente un enjeu majeur dans les régions semi-arides, compromettant la stabilité des infrastructures et la durabilité des projets d’aménagement. Ce mémoire s’inscrit dans une démarche de réhabilitation des sols salinisés, en proposant une approche multicritère pour sélectionner les techniques de désalinisation les plus adaptées dans un contexte de génie civil, avec un cas d’étude dans la région de Bordjia. Après avoir étudié les mécanismes de salinisation et les différentes méthodes de traitement (lessivage, gypse, phytoremédiation, substitution du sol), une évaluation multicritère a été réalisé à l’aide de cinq méthodes d’aide à la décision : AHP (pondération), SAW, TOPSIS, PROMETHEE II et ELECTRE I (classement des alternatives). Les critères retenus portent sur l’efficacité, le coût, la durabilité, l’impact environnemental, l’occupation de l’espace et l’amélioration du sol. Une application numérique, DMCT (Desalination Methods Comparison Tool), a été développée et personnalisée pour intégrer ces méthodes et automatiser l’analyse. Comparée à l’environnement RStudio, DMCT s’est révélé plus accessible, rapide et visuel, facilitant la prise de décision pour les ingénieurs et décideurs. Les résultats obtenus montrent une cohérence entre les méthodes, avec une convergence vers le lessivage comme solution optimale. Le mémoire souligne ainsi l’intérêt de l’approche multicritère et de l’outil DMCT pour orienter les choix techniques dans les projets de réhabilitation des sols dégradés.
La reconnaissance des émotions faciales en utilisant les réseaux de neurones convolutifs
(2025) BOUTALBI Mohammed Iliass
a reconnaissance des émotions faciales (Face Expression Recognition – FER) constitue aujourd'hui un axe de recherche stratégique, tant par ses implications technologiques que par ses applications sociétales. Elle joue un rôle fondamental dans des domaines variés tels que la sécurité des accès, l'analyse de la satisfaction client, l'assistance personnalisée et le diagnostic en santé mentale. Le présent mémoire s'intéresse au développement d'un système de reconnaissance automatique des émotions à partir d'images faciales statiques, en s'appuyant sur les avancées récentes des réseaux de neurones à convolution profonde (Deep Convolutional Neural Networks – DCNN). L'objectif principal de ce travail est de concevoir, entraîner et évaluer un modèle CNN capable d'identifier de manière fiable les émotions de base – telles que la joie, la tristesse, la colère ou la surprise – à partir d'images en niveaux de gris de faible résolution (48×48 pixels). L'approche adoptée intègre des techniques de prétraitement d'images, d'optimisation d'architecture de réseau et d'ajustement des paramètres d'apprentissage, afin d'améliorer la capacité du modèle à extraire des caractéristiques discriminantes pour la classification émotionnelle. Les expérimentations menées sur des jeux de données spécialisés démontrent l'efficacité du modèle proposé pour la reconnaissance émotionnelle faciale. Les résultats obtenus soulignent non seulement la robustesse des réseaux convolutifs pour ce type de tâche, mais ouvrent également des perspectives prometteuses en matière d'interaction homme-machine, de systèmes embarqués et d'applications en temps réel. Ce mémoire présente en détail la méthodologie employée, l'analyse critique des résultats et propose des pistes d'amélioration pour des travaux futurs.