E-biblio

Le dépôt institutionnel de l’Université Abdelhamid Ibn Badis

E-biblio, a été mis en place par le Centre des Systèmes et Réseaux d’Information, de Communication de Télé-enseignement et de l’Enseignement à Distance (CSRICTED) de l’UMAB et il est opérationnel depuis 2016. Il fait appel à la plateforme logicielle DSpace développée par le MIT et utilisée par plus de 3000 universités dont plusieurs en Algérie.

Un dépôt institutionnel comme E-biblio offre de nombreux avantages tant pour les chercheurs que pour les unités, notamment :

Permet la création de collections sur des sujets spécifiques, vitrine d’un travail ou d’un groupe de travail.
Assure la conservation à long terme et la diffusion de documents de natures différentes (textes, images, données numériques, etc.)
Fournit aux autres des données de consultation de leurs documents.
Fournit un environnement flexible : les unités peuvent adapter leur espace E-biblio à leurs besoins (structure des collections, mécanismes de validation, types de contenus déposés, présentation, etc.).
Offre un processus d’auto-archivage simple via un formulaire Web.
Attribue à chaque document déposé un URL permanent que les auteurs peuvent inclure dans leurs pages Web, curriculum, etc.
Profite d’une indexation dans un ensemble d’outils de recherche sur le Web ( Google, Google Scholar, OAIster, etc.) ce qui favorise la diffusion et le repérage des publications et le rayonnement des chercheurs.

Pour toute assistance, veuillez nous contacter à l’adresse suivante : assistance@univ-mosta.dz

Photo Created by Reda Benmalti

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Recent Submissions

تأثير تطبيق التيك توك على الصحة النفسية لفئة المراهقين : دراسة ميدانية على تلاميذ متوسطة زحاف الحاج مستغانم أنموذجا
(2025) لقرع فوزي; زيتوني جلول
الإدارة الإلكترونية؛جامعة مستغانم؛التحول الرقمي؛البنية التحتية التكنولوجية؛الأنظمة الإدلرية الرقمية
رقمنة المرفق العام لتحسين الخدمة العمومية
(2025-06-03) يبورانية
سلطة القاضي الجنائي في تقدير العقوبة البديلة
(2025-06-23) قوعيش حنان
Développement d’un système de détection intelligente pour véhicule autonome basé sur machine learning et la fusion de données
(2025-10-13) DJAFER Ahmed; BELLEKHAL Mouley
Le présent système a été développé dans le but de détecter divers types d’obstacles pouvant compromettre la sécurité de la conduite, notamment les irrégularités de la chaussée telles que les nids-de-poule, ainsi que les obstacles présents dans les zones de stationnement. La détection des nids-de-poule repose sur l’intégration de techniques d’intelligence artificielle, en particulier l’utilisation de classifieurs capables d’identifier automatiquement, à partir d’images la présence ou l’absence de telles anomalies. En ce qui concerne la détection des obstacles physiques en contexte de stationnement, une approche fondée sur la fusion de données issues de capteurs à ultrasons et d’un capteur infrarouge a été adoptée. Cette combinaison de capteurs permet une perception en temps réel de l’environnement immédiat du véhicule, offrant ainsi une meilleure précision et une plus grande fiabilité du système d’assistance au stationnement Mots clés : Intelligence Artificielle, SVM, HOG, LBP, classification, capteur, fusion de données, conduite autonome, python الملخص يهدف النظام المطّور في هذه الدراسة إلى كشف مختلف أنواع العوائق التي قد تُعّرض سالمة القيادة إلى العوائق الشائعة في للخطر، وخصو ًصا الشذوذات الموجودة على سطح الطريق مثل الحفر، إضافةً بيئات مواقف السيارات. يعتمد كشف الحفر على دمج تقنيات الذكاء االصطناعي، وخاصةً من خالل ّرف تلقائًيا على وجود هذه الشذوذات أو عدمها اعتمادًا على تحليل ِّفات قادرة على التع استخدام مصنّ الصور. أ ّما بالنسبة لكشف العوائق الفيزيائية في سياق مواقف السيارات، فقد تم اعتماد منهجية دمج البيانات، وذلك من خالل الجمع بين قياسات ح ّساسات الموجات فوق الصوتية وح ّساس األشعة تحت الحمراء. تُم ّكن هذه البنية الحسية من اإلدراك الفوري لمحيط المركبة المباشر، مما يُح ّسن من دقة وموثوقية نظام المساعدة على الركن الكلمات المفتاحية الذكاء االصطناعي، آلة المتجهات الداعمة(SVM (، واصفات HOG وLBP مستشعر، دمج البيانات، القيادة الذاتية Abstract The system developed in this study aims to detect various types of obstacles that may compromise driving safety, particularly road surface irregularities such as potholes, as well as obstacles commonly found in parking environments. Pothole detection is based on the integration of artificial intelligence techniques, specifically through the use of classifiers capable of automatically identifying the presence or absence of such anomalies from image analysis. For the detection of physical obstacles in parking contexts, a data fusion approach has been adopted, combining measurements from ultrasonic sensors and an infrared sensor. This sensor configuration enables real-time perception of the vehicle's immediate surroundings, thereby improving the accuracy and reliability of the parking assistance system. Keywords: Artificial Intelligence, SVM, HOG, LBP, classification, sensor, data fusion, autonomous driving, Python.
Valeurs nutritionnelles des escargots locaux cuits (Helix aspersa, Petit gris)
(2025-12-10) BOUZIANE Sarah
This research aims to valorize alternative food resources in response to global food security and malnutrition challenges. Helix aspersa, widely consumed in Algeria, stands out for its nutritional qualities: high protein content, low fat, and rich in essential minerals. The main objective of this thesis is to assess the impact of boiling on the biochemical composition of the snail’s flesh and shell. Results show that cooking concentrates dry matter due to water. Organic matter remains stable, lipids decrease slightly, and proteins show a relative increase due to concentration, upporting its use in agricultural and pharmaceutical applications. These findings emphasize the importance of consuming the cooking broth to retain lost nutrients. Economically, snail farming offers opportunities for rural development, job creation, and export to cosmetic and food markets. This thesis supports the recognition of Helix aspersa a sustainable and strategic protein source for Algeria.