Implémentation d’un système embarqué de reconnaissance vocale sur microcontrôleur

dc.contributor.authorBensikaddour Mohamed Bilal
dc.contributor.authorBelmokadem Mohamed Essedik
dc.date.accessioned2026-07-14T07:36:31Z
dc.date.issued2026-06-28
dc.description.abstractCe travail de fin d’études est consacré à la conception et à l’implémentation d’un système embarqué de reconnaissance vocale sur microcontrôleur. L’objectif principal est de développer une solution matérielle et logicielle optimisée, capable de reconnaître et d’exécuter des commandes vocales en temps réel. Dans un premier temps, une étude approfondie des concepts de base de la reconnaissance vocale a été menée, englobant les différents types de reconnaissance ainsi que les étapes clés du traitement du signal. Ensuite, la partie pratique a consisté à réaliser un schéma fonctionnel global intégrant un module de reconnaissance vocale Geeetech couplé à un microcontrôleur ESP32 Wroom DevKit. Les tests et les résultats obtenus démontrent la viabilité de ce système embarqué. Mots-clés : Reconnaissance vocale, systèmes embarqués, ESP32, module Geeetech, traitement du signal, automatisation. Abstract This Master’s thesis is dedicated to the design and implementation of an embedded voice recognition system on a microcontroller. The main objective is to develop an optimized hardware and software solution capable of recognizing and executing voice commands in real time. The practical phase involved developing a global functional diagram integrating a Geeetech voice recognition module coupled with an ESP32 Wroom DevKit. The tests and experimental results demonstrate the viability and accuracy of this embedded system. Keywords : Voice recognition, embedded systems, ESP32, Geeetech module, signal processing, automation.
dc.identifier.citationBENTOUMI Mohamed
dc.identifier.urihttps://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/30638
dc.language.isofr
dc.subjectReconnaissance vocale
dc.subjectsystèmes embarqués
dc.subjectESP32
dc.subjectmodule Geeetech
dc.subjecttraitement du signal
dc.subjectautomatisation.
dc.titleImplémentation d’un système embarqué de reconnaissance vocale sur microcontrôleur
dc.typeThesis

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