DETECTION ET LOCALISATION DANS LE TEMPS DES DIFFERENTES PORTEUSES A L’AIDE D’UN PASSE BANDE RIF /ONDELETTE CONTINUE

Abstract

L’objectif de ce travail est de proposer un algorithme efficace pour améliorer la détection et localisation dans le temps des différente porteuses.

Dans le chapitre I, on utilise la méthode des ondelettes continue. L’analyse en ondelettes est un excellent outil de comparaison des signaux, adapté à la validation des modèles et s’adaptent avec la forme des signaux grâce aux caractéristiques de dilatation et de contraction.

Dans le chapitre II, on utilise la méthode de filtre numérique passe bande à réponse impulsionnelle finie. Un signal est toujours accompagné par des signaux indésirables (bruits, parasites, fréquences porteuses …), ce qui rend utile l’utilisation des filtres. Ce qui distingue ces derniers c’est leur technologie et leur domaine d’utilisation: les filtres très bas fréquence, les filtres audiofréquences, les filtres hyper-fréquences. Tous les filtres ont en commun des circuits sensibles à une fréquence particulière appelés résonateurs qui sont généralement à constantes localisées. Cette méthode est plus efficace par apport les ondelettes parce que tu peux voir la partie fréquentielle.

Dans le chapitre III, on a fait la simulation dans le but de comparer notre technique proposée à celle des ondelettes pour la détection des porteuses. Les mots clés : La transformée de fourrier (FFT), la TF à court terme (STFT), ondelette mère ; réponse impulsionnelle finie et infinie, filtre passe bas, passe haut ,passe bande et coupe bande, transformée en z

ملخص الهدف من هذا العمل هو اقتراح خوارزمية فعالة لتحسين اكتشاف وتوطين الحاملات المختلفة بمرور الوقت. في الفصل الأول ، نستخدم طريقة المويجة المستمرة. تحليل المويجات هو أداة ممتازة لمقارنة الإشارات ، ومناسب للتحقق من صحة النماذج والتكيف مع شكل الإشارات من خلال خصائص التمدد والانكماش. في الفصل الثاني ، تُستخدم طريقة مرشاح تمرير النطاق الرقمي للاستجابة النبضية المحدودة. تكون الإشارة دائمًا مصحوبة بإشارات غير مرغوب فيها (ضوضاء ، تداخل ، ترددات الناقل ، إلخ) ، مما يجعل استخدام المرشحات مفيدًا. ما يميزهم عن غيرهم هو تقنيتهم ومجال استخدامهم: مرشحات التردد المنخفض جدًا ، ومرشحات التردد الصوتي ، ومرشحات التردد العالي. تحتوي جميع المرشحات في دوائر مشتركة حساسة لتردد معين يسمى الرنانات والتي تكون عمومًا ذات ثوابت محلية. هذه الطريقة أكثر فاعلية من خلال توفير الموجات لأنه يمكنك رؤية جزء التردد.

في الفصل الثالث ، قمنا بإجراء المحاكاة لمقارنة أسلوبنا المقترح مع أسلوب الموجات للكشف عن الموجات الحاملة. الكلمات المفتاحية : تحويل فورييه (FFT) ، TF قصير المدى (STFT) ، المويجة الأم ؛ استجابة نبضة محدودة ولانهائية ، مرشح تمرير منخفض ، تمرير مرتفع ، تمرير نطاق وقطع حز ، تحويل z Abstract: The objective of this work is to propose an efficient algorithm to improve the detection and localization over time of different carriers.

In Chapter I, we use the continuous wavelet method. Wavelet analysis is an excellent signal comparison tool, suitable for validating models and adapting to the shape of the signals through expansion and contraction characteristics.

In Chapter II, the finite impulse response digital bandpass filter method is used. A signal is always accompanied by unwanted signals (noise, interference, carrier frequencies, etc.), which makes the use of filters useful. What distinguishes them is their technology and their field of use: very low frequency filters, audio frequency filters, hyper frequency filters. All filters have in common circuits sensitive to a particular frequency called resonators which are generally with localized constants. This method is more efficient by providing the wavelets because you can see the frequency part.

In chapter III, we did the simulation in order to compare our proposed technique with that of wavelets for carrier detection.

Keywords : Fourier transform (FFT), short-term TF (STFT), mother wavelet; finite and infinite impulse response, low pass filter, high