Détection précoce d’une anomalie cérébrale à l’aide d’un modèle probabiliste

dc.contributor.authorBenadda Sihem
dc.contributor.authorLakehal Zineb
dc.date.accessioned2023-09-04T09:37:01Z
dc.date.available2023-09-04T09:37:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractParfois, nous ne pouvons pas connaître et découvrir les choses au début de leur apparition, en particulier dans le domaine de la médecine. L'une des choses importantes qui nécessitent une attention particulier est la détection des anomalies, de tels cas nécessitent un développement continu afin que les résultats soient garantis, nous avons donc proposé dans ce travail une méthode pour la détection la plus précise qui puisse empêcher le développement de cette anomalie et déterminer son type et la traiter dès que possible. Cette méthode c’est l’inverse de la probabilité d’appartenance individuelle (IBIP) qui a la capacité de révéler de petits détails qui ne sont pas complètement clairs et une détection précoce d’un nouvel élément exotique (étrange).en_US
dc.identifier.citationÉlectronique des systèmes embarquésen_US
dc.identifier.urihttp://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24035
dc.publisherFaculté des Sciences et de la Technologies DEPARTEMENT DE GENIE ELECTRIQUEen_US
dc.subjectParfois, nous ne pouvons pas connaître et découvrir les choses au début de leur apparition, en particulier dans le domaine de la médecine. L'une des choses importantes qui nécessitent une attention particulier est la détection des anomalies, de tels cas nécessitent un développement continu afin que les résultats soient garantis, nous avons donc proposé dans ce travail une méthode pour la détection la plus précise qui puisse empêcher le développement de cette anomalie et déterminer son type et la traiter dès que possible. Cette méthode c’est l’inverse de la probabilité d’appartenance individuelle (IBIP) qui a la capacité de révéler de petits détails qui ne sont pas complètement clairs et une détection précoce d’un nouvel élément exotique (étrange).en_US
dc.titleDétection précoce d’une anomalie cérébrale à l’aide d’un modèle probabilisteen_US

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