Détection de L'occupation des Places de Stationnement dans un Parking via Machine Learning
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Faculté des Sciences et de la Technologie Département de Génie Électrique
Abstract
Les systèmes de stationnement intelligents utilisant l'intelligence artificielle et le
Machine Learning sont devenus une nécessité dans les villes contemporaines en raison de la
densité croissante des véhicules. Notre projet comprend un modèle de barrière de stationnement
qui utilise des technologies d'apprentissage automatique pour faire la distinction entre les places
vides et occupés dans un parking. Ce prototype apporte une solution pratique pour optimiser
l'utilisation des parkings et faciliter leur gestion.