Identification des paramètre d’une machine asynchrone par méthode PSO (particle swarm optimization)

Abstract

Ce projet de fin d’étude présente une technique l’identification des paramètres d’une machine asynchrone par particule l'essaime optimisation "PSO" Après avoir présenté l’état de l’art et la modélisation du moteur asynchrone et le model de Park,nous avons appliqué la commande vectorielle par orientation du flux rotorique, Nous sommes intéressés au régulateur PI classique présenté certains inconvénients tels que la sensibilité aux incertitudes paramétriques de la machine et leurs variations. Pour améliorer les performances du système à commander (couple, vitesse), ont appliqué la technique identification des paramètres d’une machine asynchrone par PSO afin d’estimé ces paramètres (moment d’inertie, la résistance statorique et la résistance rotorique). Les résultats de simulations par Matlab/Simulink sont présentés. Mots clés : Machine asynchrone (MAS), Commande vectorielle, optimisation,pso. Abstract: This end-of-study project presents a technique for identifying the parameters of an asynchronous particle machine by "PSO" optimization After presenting the state of the art and the modeling of the asynchronous motor and Park's model, we applied the vector control by orientation of the rotor flux, We are interested in the classic PI regulator presented some disadvantages such as the sensitivity to the parametric uncertainties of the machine and their variations. To improve the performance of the system to be controlled (torque, speed), we applied the technique of identifying the parameters of an asynchronous machine by PSO in order to estimate these parameters (moment of inertia, stator resistance and rotor resistance). The results of simulations by Matlab / Simulink are presented. Keywords: Asynchronous machine (MAS), Vector control ,optimization. ملخص يقدم مشروع نهاية الدراسة هذا تقنية لتحديد معلمات آلة الجسيمات غير المتزامنة عن طريق تحسين "PSO" بعد تقديم أحدث ما توصلت إليه التقنية ونمذجة المحرك غير المتزامن ونموذج Park ، طبقنا التحكم في القوة الموجهة من خلال توجيه تدفق الدوار ، نحن مهتمون بمنظم PI الكلاسيكي الذي قدم بعض العيوب مثل الحساسية لأوجه عدم اليقين البارامترية للآلة وتنوعاتها. لتحسين أداء النظام المراد التحكم فيه (عزم الدوران ، السرعة) ، طبقنا تقنية تحديد معلمات آلة غير متزامنة بواسطة PSO من أجل تقدير هذه المعلمات (لحظة القصور الذاتي ، ومقاومة الجزء الثابت ، ومقاومة الدوار). Matlab/Simulink

الكلمات المفتاحية.. الماكنة الامتزامنة ,تحسين ,التحكم الشعاعي.