Détection des anomalies dans un processus aléatoire par une méthode hybride IBIP-CWT

Abstract

La détection des anomalies est un processus d'une grande importance, et ce domaine nécessite un développement continu afin d'être d'une grande efficacité. Pour cette raison, dans ce travail, nous avons proposé cette méthode consistant à combiner deux techniques pour une détection plus précise. Cette méthode proposée est une combinaison de CWT et d'une technique basée sur L'inverse de la probabilité d'appartenance individuelle (IBIP). Ce dernier est capable de révéler de petits détails qui ne sont pas bien claire avec CWT.

English: The detection of anomalies is a process of great importance, and this area requires continuous development in order to be highly effective. For this reason, in this work, we have proposed this method consisting in combining two techniques for a more precise detection. This proposed method is a combination of CWT and a technique based on the inverse of the probability of individual belonging (IBIP). The latter is able to reveal small details that are not quite clear with CWT

العربية : يعتبر الكشف عن الحالات الشاذة عملية ذات أهمية كبيرة ، ويتطلب هذا المجال تطويرًا مستمرًا حتى يكون فعالًا للغاية. في هذا العمل ، اقترحنا هذه الطريقة التي تعتمد على الجمع بين تقنيتين من اجل اكتشاف للحالات الشاذة أكثر دقة. هذه الطريقة المقترحة تعتمد على الجمع بينCWT وتقنية تعتمد على عكس احتمال الانتماء الفردي (IBIP) . هذه الأخيرة قادرة على الكشف عن تفاصيل صغيرة التي ليست واضحة معCWT.

Mots clés : CWT, IBIP, ondelette, Inverse de Probabilité Individuelle d’Appartenance, anomalies, détection.