Dévelopment ImmoSmart IA pour les besoins immobiliers

Abstract

Le développement rapide des technologies numériques, et en particulier de l’intelligence artificielle, ouvre de nouvelles perspectives pour transformer les services classiques en solutions intelligentes, personnalisées et efficaces. Dans ce contexte, ce mémoire s’inscrit dans une démarche de recherche et de développement d’une solution innovante appliquée au secteur immobilier. L’objectif principal est d’explorer comment l’intégration de l’IA peut améliorer l’expérience utilisateur, optimiser les processus de recherche et de gestion de biens, et faciliter la mise en relation entre les différents acteurs du marché immobilier Pour répondre à ces enjeux, le projet intègre plusieurs techniques d’intelligence artificielle, notamment le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour analyser les requêtes utilisateurs et les descriptions de biens, ainsi que l’algorithme KNN (k-nearest neighbors) pour construire un système de recommandation basé sur la similarité entre les préférences des utilisateurs. À travers une approche méthodologique structurée, le mémoire analyse les besoins du secteur, identifie les solutions technologiques adaptées, puis conçoit un système intelligent et interactif. Pour la réalisation technique, nous avons adopté une version simplifiée du processus unifié (UP) et utilisé le langage de modélisation UML pour la conception. Le développement a été assuré avec Flask pour le back-end, React pour le front-end, ainsi que des bibliothèques spécialisées en IA pour l’implémentation du NLP et de KNN. Ce travail vise à poser les bases d’une plateforme intelligente, évolutive, et centrée sur l’utilisateur, apportant une réelle valeur ajoutée à la gestion et à la recherche immobilière.