Un résumé automatique du texte basé Sur une méthode abstractive

Abstract

Comme les informations sont disponibles en abondance pour chaque sujet sur Internet, la condensation des informations importantes sous forme de résumé profiterait à un certain nombre d'utilisateurs. Par conséquent, la communauté des chercheurs s'intéresse de plus en plus au développement de nouvelles approches pour résumer automatiquement le texte. L'une des applications importantes du traitement du langage naturel est le résumé de texte, qui aide les utilisateurs à gérer la grande quantité d'informations disponibles, en condensant le contenu des documents et en extrayant les faits ou les sujets les plus pertinents. Le résumé de texte peut être classé selon deux types : extractif et abstractif. Dans ce mémoire, une étude exhaustive sur les méthodes abstraites de résumé de texte a été présentée. Les deux grandes méthodes de résumé abstractif sont l'approche basée sur la structure et l'approche basée sur la sémantique. Ces méthodes de résumé abstractif produisent un résumé très cohésif, cohérent, moins redondant et riche en informations, pour cela nous avons décidé de créer des outils de résumé abstractif du texte suivant un plan pour la réalisation d’un nouveau modèle NLP conçus par cette tâche et l’utilise dans une application de résumé automatique du texte.