Vers une nouvelle approche SOLAP pour l’analyse des données complexes

Abstract

L’étude de structure topologique dans les réseaux sociaux devient de plus en plusune question importante. La connaissance des modules de base desréseaux nous aide à bien comprendre leurs fonctionnements et comportements, età appréhender les performances de ces systèmes. Dans le contexte des réseaux de contact, les données peuvent être considérées comme des réseaux sociaux hétérogènes. La construction et l'analyse de tels réseaux répartis dans l'espace d'une façon hétérogène posent de nombreux problèmes. Par conséquent, l'analyse SOLAP peut apporter une réponse pour synthétiser ou agréger ce type de réseau, car l'agrégation et la visualisation sont deux points centraux pour ce type d'analyse. L'objectif principal de ce projet de fin d’étude est de proposer un nouveau MOdèle Décisionnelle basé sur une le conceptSolap et le Graph olap nommé MODS-GOLAP. Ce dernier permettra de construire, stocker et analyser plusieurs réseaux sociaux tout en combinant SOLAP et l'analyse des réseaux sociaux.Nous nous intéressons, tous d’abord, par la création d’un entrepôt de données spatiotemporelle qui permet de stocker les différents types de données (de type graphe, spatiales, thématiques et temporelles). Ensuite, ces données subissent une analyse multidimensionnelle pour des fins d’analyse et d’aide à la décision. Enfin, nous visualisons les données analysées par l’utilisation des outils de visualisation.