Modélisation et Implémentation d'une Base de Données Décisionnelle NoSQL Orientée Graphe Etude de cas Réseau de Distribution des Produits Alimentaires

Abstract

Les solutions NoSQL ont été créées pour répondre à de nombreux problèmes rencontrés lors de stockage des ensembles de données très volumineuses, non structurées et la nécessité de minimiser les frais de gestion de ces données pour garantir le bon fonctionnement dans les différents entreprises et organisations. Dans ce mémoire nous avons implémenter une base de données NoSQL orientée graphe pour le stockage, la visualisation, l'analyse et la comparaison, permettant aux utilisateurs de générer des rapports et des graphiques. Pour cette fin, nous proposerons le processus d'implémentation d'un entrepôt de données multidimensionnel avec un modèle NoSQL orienté graphe. Des règles de transformation de modèle de données conceptuel multidimensionnel en modèles logiques orientés graphes seront définis et appliqué pour créer le modèle dimensionnel graphe qui sera instancié avec des données relatives aux réseaux de distribution des produits alimentaires en Algérie sur Neo4j puis nous explorons, analysons et créons des rapports et des graphiques d’aide à la décision en exploitant les outils de visualisation installés avec Neo4j.