Détéction de région sur une image aérienne par la segmentation et la classification

Abstract

Ce projet est une recherche bibliographique des algorithmes de détection de région d’intérêt à partir d’une image numérique et la réalisation d’une application de détection de région sur une image aérienne par la segmentation et la classification. Ce traitement permet de mettre en évidence la zone jugée intéressante. La détection à partir d’une image aérienne est une approche prometteuse pour la surveillance, la sécurité et le changement des régions. De ce fait, la segmentation d'image est une démarche qui a pour but de rassembler les pixels de l’image selon des critères prédéfinis pour les regrouper en régions. Ainsi la classification consiste à regrouper des ensembles de pixels similaires en classes tout en se basant sur les valeurs radiométriques des pixels ou en intégrant les relations de voisinage entre eux.