Allocation des ressources dans le Fog Computing

Abstract

Le nombre d'applications basées sur l'Internet des objets (IoT) est en augmentation, en plus, le transfert de toutes leurs données associées vers le Cloud nécessite plus de latence, d'énergie, de bande passante et de coût. Dans de tels cas, la couche de Fog Computing, en tant que nouveau paradigme informatique, vise à étendre l’architecture du Cloud computing vers un réseau de nœuds périphériques proches des utilisateurs et prend en charge les IoTs aux ressources limitées. Dans ce travail, nous proposons une stratégie d'allocation de ressources qui permet de répondre aux exigences des utilisateurs IoT en termes de disponibilité des ressources demandées et de performance tout en prenant compte de la contrainte de l’énergie qui peut influencer sur le processus d’allocation. . Nous avons évalué notre stratégie en utilisant le simulateur iFogSim qui offre une plateforme flexible ouverte pour créer et simuler des infrastructures Fog. Ainsi, nous avons réalisé plusieurs séries d’expériences en variant plusieurs paramètres et évaluant ainsi diverses métriques telles que la satisfaction des requêtes, le temps de réponse, le taux d’allocation des ressources et la consommation d’énergie.