Détection d’un cut dans une vidéo surveillance en utilisant les techniques du data mining

Abstract

Dans l'ère numérique d'aujourd'hui, il existe de volume énorme de vidéos de longue durée qui sont le résultat de films, de documentaires, de sport et de caméras de surveillance flottant sur Internet et les bases de données vidéo (ex. YouTube). Comme le traitement manuel de ces vidéos est difficile et coûteux, une technique automatique d'indexation de ces vidéos de longue durée est très souhaitable. Dans ce travail, Nous allons voir comment on peut faire la détection des coupures dans une vidéo longue pour l’indexer en utilisant le moyen d’extraction des caractéristiques visuelles SIFT.