Une approche basée sur les techniques de machine learning pour la prédiction du l'hépatite

dc.contributor.authorMedjahed, Youcef
dc.contributor.authorHachelaf, Abdelmalek Ahmed
dc.date.accessioned2024-03-06T13:31:27Z
dc.date.available2024-03-06T13:31:27Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractL'hépatite est une maladie grave répandue dans le monde, qui affecte la fonction hépatique et provoque une inflammation. Le virus est la principale cause de l'hépatite. Un diagnostic précoce et un traitement approprié peuvent guérir la maladie. Dans le cadre de cette étude,nous envisageons de mener une recherche scientifique et d'examiner différentes techniques de machine learning pour la détection de la maladie de l'hépatite à partir d'un ensemble de données sélectionné. Le but de ce projet est de proposer une approche pour la détection précise et précoce de l'hépatite afin d'améliorer l'efficacité des traitements et la qualité de vie des patients atteints d'hépatite.en_US
dc.identifier.urihttp://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/26078
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseriesMINF374;
dc.subjectHépatiteen_US
dc.subjectFoieen_US
dc.subjectMaladie de foieen_US
dc.subjectDétection Précoceen_US
dc.subjectIntelligence artificielleen_US
dc.subjectApprentissage automatiqueen_US
dc.titleUne approche basée sur les techniques de machine learning pour la prédiction du l'hépatiteen_US
dc.typeOtheren_US

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