Sentiment Communities Analysis on Social Networks

dc.contributor.authorMezarja, Fouzia
dc.date.accessioned2018-12-10T09:25:16Z
dc.date.available2018-12-10T09:25:16Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractLa fouille de texte o re aux particuliers et aux entreprises un moyen d'exploiter d'une grande quantit e d'informations. Elle a des valeurs commerciales tr es elev ees. Le dernier d ecompte d eclare qu'il se trouve plus de dix entreprises de haute technologie o rant des produits pour l'exploration de texte. La fouille de texte instruit aux d eveloppeurs les probl emes de gestion de texte non structur e et d ecrit comment cr eer des outils pour l'exploration de texte a l'aide de m ethodes statistiques standard issues de l'intelligence arti cielle et de la recherche op erationnelle. Ces outils peuvent ^etre utilis es dans divers domaines, notamment le droit, les a aires et la m edecine. Les sujets cl es abord es comprennent l'extraction d'information, le regroupement, la cat egorisation de texte, la recherche sur le Web, le r esum e et les syst emes de requ^ete en langage naturel. Ce m emoire pr esente des m ethodes qui transforme des documents texte non structur es en une forme interm ediaire pour extraction des informations depuis les donn ees du documents et aussi depuis Les donn ees textuelles dans les m edias sociaux .en_US
dc.identifier.urihttp://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/6626
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseriesMINF232;
dc.subjectFouille de texteen_US
dc.subjectR eseaux sociauxen_US
dc.subjectFouille de donn eesen_US
dc.titleSentiment Communities Analysis on Social Networksen_US
dc.typeOtheren_US

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