Résolution Numérique d.un problème inverse Application à l.imagerie médicale
| dc.contributor.author | Benaoued, Meriem | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-20T07:54:23Z | |
| dc.date.available | 2018-12-20T07:54:23Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire porte sur la résolution de problème inverse application à l.imagerie médicale. Il s.agit du problème de l.évolution tumorale, dans le but d.estimer de taux de prolifération. On a appliqué la méthode d.inversion de régularisation itérative d.Alifanov connue aussi sous le nom de la méthode du gradient conjugué avec le problème adjoint. Cette approcche est basée sur la minimisation de la distance entre la réponse mesurée d.un système et celle calculée en résolvant le problème direct. Ce problème inverse d.imagerie médicale est donc résolu comme un problème d.optimisation dans lequel les mutiplicateurs de Lagrange sont introduit comme des contraintes d.optimisation. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/7301 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | MMA179; | |
| dc.title | Résolution Numérique d.un problème inverse Application à l.imagerie médicale | en_US |
| dc.type | Other | en_US |
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