Approche sémantique pour la résolution d’entité

dc.contributor.authorKréchiche, Nesrine
dc.contributor.authorLakhdar Hanchour, Haoua
dc.date.accessioned2019-12-16T09:30:49Z
dc.date.available2019-12-16T09:30:49Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractVue le très grand nombre de pages et de liens, il est devenu primordial de disposer des systèmes de recherche d’information efficaces et performants pour retrouver des informations pertinentes en un temps opportun. Dans ce contexte, le problème n’est plus la disponibilité de l’information, mais la capacité de sélectionner celle qui répond le mieux au besoin d’un utilisateur. Ce mémoire traite la recherche d’information sémantique basé sur des annotations d’entités nommées en évaluant les deux extrêmes de la RI : Document et Requête par leur entités avec leurs types et leurs mots-clés. L’objectif est de retourner un résultat satisfaisant et qui répond pertinemment à la requête d’un utilisateur.en_US
dc.identifier.urihttp://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/14278
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseriesMINF260;
dc.subjectRecherche d’informationen_US
dc.subjectDocumenten_US
dc.subjectRequêteen_US
dc.subjectEntité Nomméeen_US
dc.subjectReconnaissance des entités nomméesen_US
dc.subjectTraitement Automatique des Languesen_US
dc.titleApproche sémantique pour la résolution d’entitéen_US
dc.typeOtheren_US

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