معوقات الذكاء الإصطناعي في تحسين المهارات الميكانيكية للسباحين من وجهة نظر المدربين

Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على معوقات استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين المهارات الميكانيكية (البيوميكانيكية) لدى السباحين من وجهة نظر مدربي السباحة، وذلك من خلال تحديد أبرز المعوقات التطبيقية والعملية، والمعوقات التقنية والبنيوية، إضافة إلى المعوقات المعرفية والمهارية التي تواجه المدربين عند توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في العملية التدريبية. أُجريت الدراسة على مستوى المسبح الأولمبي بولاية غليزان، وشملت عينة عشوائية مكونة من (30) مدربًا ومدربة. واعتمدت الباحثة المنهج الوصفي التحليلي، كما استخدمت الاستبيان الإلكتروني أداةً لجمع البيانات، والذي تضمن ثلاثة محاور رئيسية 1. المعوقات التطبيقية والعملية. 2. المعوقات التقنية والبنيوية. 3. المعوقات المعرفية والمهارية. ولمعالجة البيانات وتحليلها إحصائيًا، تم استخدام برنامج SPSS (الإصدار 25). أهم النتائج أظهرت نتائج الدراسة ما يلي: 1. وجود معوقات تطبيقية وعملية ذات دلالة إحصائية تعيق استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين المهارات الميكانيكية لدى السباحين. 2. وجود معوقات تقنية وبنيوية ذات دلالة إحصائية تحد من إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي في تدريب المهارات الميكانيكية. 3. وجود معوقات معرفية ومهارية ذات دلالة إحصائية تؤثر في تبني المدربين لتقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها بفعالية. التوصيات في ضوء النتائج المتوصل إليها، توصي الدراسة بما يأتي: • إدماج برامج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المراحل التعليمية والتكوينية المبكرة. • تعزيز الوعي الثقافي والمهني لدى المدربين بأهمية الذكاء الاصطناعي من خلال التخطيط الجيد والتنظيم الفعّال. • توفير الإمكانات المالية، والأجهزة، والمعدات، والبرمجيات، والدورات التدريبية اللازمة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي. • التوسع في استخدام الأنظمة والتطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بهدف تطوير الأداء الرياضي وتحسين جودة التدريب. Abstract Title: Barriers to the Use of Artificial Intelligence in Enhancing Swimmers’ Biomechanical Skills: Coaches’ Perspectives Abstract This study aimed to identify the barriers that hinder the use of Artificial Intelligence (AI) in enhancing swimmers’ biomechanical skills from the perspective of swimming coaches. The research focused on three categories of barriers: applied and practical barriers, technical and infrastructural barriers, and cognitive and skill-related barriers. The study was conducted at the Olympic Swimming Pool in Relizane and involved a random sample of 30 male and female swimming coaches. A descriptive analytical approach was adopted. Data were collected through an electronic questionnaire consisting of three main dimensions: 1. Applied and practical barriers. 2. Technical and infrastructural barriers. 3. Cognitive and skill-related barriers. The collected data were analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), version 25. Findings The study revealed the following results: 1. There are statistically significant applied and practical barriers that hinder the use of AI in improving swimmers’ biomechanical skills. 2. There are statistically significant technical and infrastructural barriers that limit the integration of AI into biomechanical skills training. 3. There are statistically significant cognitive and skill-related barriers that affect coaches’ ability to effectively adopt and utilize AI technologies. Recommendations Based on the findings, the study recommends: • Integrating AI programs and applications into educational and training stages at an early level. • Raising coaches’ professional and cultural awareness regarding the importance of AI through effective planning and organizational support. • Providing the necessary financial resources, equipment, software, and specialized training programs to facilitate AI implementation. • Expanding the use of AI-based systems and applications to enhance sports performance and improve training quality.