L’extraction des connaissances Pour Le suivi épidémiologique

Abstract

Nous avons détaillé dans ce manuscrit l’évolution de l’épidémiologie dans le domaine informatique qui s’est imposée par la découverte de facteurs de risque de plusieurs maladies très répandues (notamment le tabac pour le cancer des bronches et les maladies cardiovasculaires.et pulmonaires et extra-pulmonaires . .), par son rôle dans l’identification et la description de maladies émergentes (sida, hépatite C, . . .). La métaphore du Data Mining signifie qu’il y a des trésors ou pépites cachés sous des montagnes de données que l’on peut découvrir avec des outils spécialisés. Notre études dans ce rapport s’est focalisée sur la découverte de toutes les méthodes et techniques de ce dernier qui ont contribué à l’aide de décision en épidémiologie. D’une part L’état de l’art ainsi établi nous a permis de conclure que les techniques de data Mining sont utile au suivit épidémiologique. Et d’une autre part les résultats ainsi obtenue ont belle et bien confirmés l’utilité du data Mining en épidémiologie. Comme perspectives nous proposons d’appliquer les autre techniques et tâches (clusterig, et association) du data Mining afin d’opter pour celles qui sont les plus adéquates à l’étude épidémiologique.