Statistique paramétrique :Estimation des paramètres
| dc.contributor.author | BENSIKADDOUR, Djemaia | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-24T13:59:45Z | |
| dc.date.available | 2023-09-24T13:59:45Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | La statistique paramétrique est une branche de statistique qui permet d analyser les données (les observations) relatives à un phénomène aléatoire et les modélisées par une distribution (loi de probabilité parente), ayant un nombre fini de paramètres 2 R ; k 2 N L estimation paramétrique est considérée comme l outil essentiel pour décrire le phénomène étudié, faire des prévisions préalablement sur ses circonstances (ou ses résultats), et prendre des décisions à son sujet au vu des informations (les observations) contenues dans un échantillon de la population. Elle consiste à évaluer les paramètres inconnus à partir des observations (X ;X ; :::;X ) avec le plus faible seuil d erreur: À ce propos, on distingue trois méthodes d estimation paramétrique : 1/ les estimations ponctuelles, 2/ les estimations par des intervalles de confiance, 3/ les tests d hypothèses. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24268 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | PMAT15; | |
| dc.subject | Statistique paramétrique | en_US |
| dc.subject | Estimation des paramètres | en_US |
| dc.title | Statistique paramétrique :Estimation des paramètres | en_US |
| dc.type | Other | en_US |