Reconnaissance De L’écriture manuscrits avec les réseaux de neurones

dc.contributor.authorBoukhatem, Mohamed el hadi
dc.contributor.authorMakrerougrass, Iyad
dc.date.accessioned2023-09-11T07:41:53Z
dc.date.available2023-09-11T07:41:53Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa numérisation massive de documents papier a fait apparaître le besoin d’avoir des systèmes de reconnaissance de l’écriture extrêmement performants. La numérisation de ces documents permet d’effectuer des opérations telles que des recherches ou l’extraction d’informations. La reconnaissance de l’écriture et en particulier l’écriture manuscrite ne sont pas encore au niveau de performance de l’homme sur des documents complexes, ce qui restreint ou nuit à certaines. Notre travail compare différents technologies et architectures permettant d’effectuer la reconnaissance de l’écriture manuscrite et fournir un système basé sur les réseaux de neurones artificiels précisément les réseaux de neurones récurrents (RNN).en_US
dc.identifier.urihttp://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24087
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseriesMINF348;
dc.subjectApprentissage profonden_US
dc.subjectreconnaissance de l’écritureen_US
dc.subjectréseaux de neuronesen_US
dc.subjectRNNen_US
dc.subjectCNNen_US
dc.titleReconnaissance De L’écriture manuscrits avec les réseaux de neuronesen_US
dc.typeOtheren_US

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