Etude d’un Système Intelligent Pour Suivre les Patients Atteints de Maladies Cardiaques

dc.contributor.authorSOLTANI Khadidja
dc.contributor.authorBENCHELLAL Amel
dc.contributor.authorBECHIRI Fatiha
dc.contributor.authorBendani Djazia
dc.contributor.authorBerkani Mohamed Rafik Aymene
dc.date.accessioned2023-09-11T13:56:01Z
dc.date.available2023-09-11T13:56:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractCe mémoire de fin d'étude propose une étude approfondie sur la détection des maladies cardiaques en utilisant un système intelligent basé sur l'intelligence artificielle précisément le Deep Learning. Il aborde à la fois les aspects théoriques liés au cœur humain et aux maladies cardiovasculaires, ainsi que les concepts et les outils pratiques du Deep Learning. Les résultats obtenus démontrent le potentiel de ce système dans la détection précise des maladies cardiaques. Ce mémoire met en évidence l'importance de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le domaine médical pour améliorer le diagnostic et le traitement des maladies cardiaques.en_US
dc.identifier.citationFaculté de Technologie Département du Génie Electrique/Télécommunications/Systèmes de Télécommunicationsen_US
dc.identifier.urihttp://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24107
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE ABDELHAMID IBN BADIS DE MOSTAGANEMen_US
dc.subjectmaladie cardiaque, ECG, attributs, intelligence artificielle, Machine Learning, Deep Learning, classification, ANN, LSTM, prédiction.en_US
dc.titleEtude d’un Système Intelligent Pour Suivre les Patients Atteints de Maladies Cardiaquesen_US

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