Identification de personne grâce à la reconnaissance faciale par la géométrie du visage et la classification

Abstract

Les caractéristiques biométriques sont une solution alternative aux anciens moyens de vérification d’identité. L’avantage de ces caractéristiques est qu’elles doivent être universelles, uniques, permanentes, enregistrables et mesurables. L’intérêt principal de la biométrie est donc de reconnaître et d’identifier automatiquement les identités des individus, en utilisant les caractéristiques physiologiques ou comportementales. La reconnaissance des visages est une technologie biométrique très connue en terme d'authentification d'un individu et très utilisée dans les applications de contrôle d'accès. Dans la littérature, plusieurs méthodes globales et locales ont été proposées pour le processus de reconnaissance faciale. Le but de ce projet est d'introduire et d'expliquer l’une des approches locales dite méthode géométrique, cette dernière s’appuie sur les caractéristiques principales de visage : l’éloignement des yeux, la taille de la bouche, la largeur du nez, etc. L’identification est basée sur l’algorithme des K Plus Proches Voisins (KPPV) pour la classification, les résultats de l’application de la méthode implémentée sur l'ensemble des images de test sont présentés et discutés. Pour enfin conclure que le système est performant en utilisant un bon paramétrage des valeurs introduites et les bases de test sur lesquelles la reconnaissance est effectuée.