Problème détection de communauté
| dc.contributor.author | Belhachemia, mohammed ibrahim | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-22T10:14:38Z | |
| dc.date.available | 2022-03-22T10:14:38Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire, nous avons effectué une étude de l’état de l’art liée à la problématique d'analyse de réseaux hors ligne et aux méthodes de détection de communautés. ceci nous a permis d’adopter un modèle de représentation des réseaux hors ligne général et flexible pour pouvoir étudier tout type de relation et manipuler un réseau de grande dimension, et après avoir défini la notion de communauté de façon claire, nous avons étudié plusieurs solutions de détection de communautés en prenant en compte la complexité en temps et la structure dynamique des graphes. les solutions proposées ont été confrontées aux approches existantes en utilisant des jeux de données réal. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/20490 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | MINF317; | |
| dc.subject | détection de communauté | en_US |
| dc.subject | données et méthodologie | en_US |
| dc.subject | Graphe orienté | en_US |
| dc.title | Problème détection de communauté | en_US |
| dc.type | Other | en_US |