SYSTEME DE RECOMMANDATION BASE SUR L’ANALYSE DE CONTENU TEXTUEL

Abstract

Les systèmes de recommandation (SR) sont capables d'estimer l'intérêt d'un utilisateur, pour une ressource donnée, à partir de certaines informations relatives à d'autres utilisateurs similaires et aux propriétés des ressources. Les systèmes de recommandation des POI sont un cas particulier des SR qui recommandent les lieux géolocalisés aux utilisateurs. Des commentaires et Des avis des utilisateurs sont une source très importante qui permet mieux représenté les préférences des utilisateurs. Pour cette fin, nous avons proposé un système de recommandation des POI qui est une amélioration d'un travail choisi, qui consiste à la réalisation et la conception d'une méthode d'analyse des commentaires des utilisateurs en utilisant l'analyse de sentiment et le regroupement sémantique. Notre amélioration principale est l'extraction des adjectifs au lieu des noms d'un texte. Pour évaluer notre proposition, Dataset Yelp a été utilisée. Nous avons obtenu les meilleurs résultats, en fonction de la précision, rappel et f1 mesure, par rapport à l'approche initiale.