Identification faciale en 3D pour le contrôle d’accès aux zones restreintes

Abstract

Pour échapper à tous les problèmes d’insécurité que l’on rencontre quotidiennement dans tous les domaines à savoir le travail, l’accès aux administrations, aux résidence… La reconnaissance faciale a été conçu. Cette technique est basée sur la capture des données faciales d’un individu pour permettre son identification à partir des données déjà enregistré, sa performance est telle que ses recherches ne cessent de développer. Il existe deux méthodes de reconnaissance faciale la 2D qui se base uniquement sur une seule photo de l’individu puis il y a eu la reconnaissance en 3D qui est beaucoup plus performante sur laquelle nous allons nous focaliser. Ce rapport présente le développement des techniques de détection du visage et de reconnaissance faciale 3D. Les étapes principales d’un système de reconnaissance faciales 3D sont la détection du visage et son prétraitement et l’extraction caractéristiques en passant par des méthodes de classification. Pour cela, nous avons présenté, le principe des méthodes que nous avons choisies : Viola-Jones pour la détection du visage, le maillage 3D pour la reconnaissance 3D du visage et le CNN comme méthode de classification.