Traitement des connaissances du web sémantique basé sur l’utilisation du modèle MapReduce

Abstract

La représentation sémantique des données dans le web à travers le RDF (Resource Description Framework) est en forte augmentation ces dernières années, ce qui a permis aux machines l’exploitation de la sémantique d’une manière formelle. Cependant, le traitement de ces ensembles de données RDF par les solutions classiques des systèmes centralisés engendre différents problèmes au niveau de l’accès à la donnée et sa récupération. Pour ce faire, l’objectif de notre travail est de proposer un mécanisme de traitement de grandes quantités de données sémantiques dans des systèmes distribués, en utilisant le modèle de programmation parallèle MapReduce pour l’interrogation, et le stockage de ces données.