DÉTECTION DES PATHOLOGIES À BASE D'APPRENTISSAGE FÉDÉRÉ

Abstract

: L’intelligence artificielle (IA) r´evolutionne les soins de sant´e en offrant des solutions pr´ecises et efficaces. Cette recherche d´eveloppe un systeme collaborative de d´etection des pathologie utilisant l’apprentissage f´ed´er´e, qui entraˆıne des mod`eles d’IA sur des donn´ees d´ecentralis´ees, pr´eservant ainsi la confidentialit´e et la s´ecurit´e des donn´ees. L’apprentissage f´ed´er´e am´eliore la d´etection pr´ecoce des ces pathologie, am´eliorant les r´esultats pour les patients en permettant au mod`ele d’apprendre `a partir de plusieurs clients sans partager de donn´ees brutes. Cette ´etude aborde des d´efis tels que l’h´et´erog´en´eit´e des donn´ees et l’efficacit´e de la communication. Les r´esultats exp´erimentaux montrent une grande pr´ecision dans la d´etection des tumeurs, soulignant le potentiel de l’apprentissage f´ed´er´e dans le domaine m´edical.