Automatisation et optimisation d’un système aquaponique

Abstract

يدمج النظام 32.ESP يعرض هذا البحث تصميم وتنفيذ نظام أكوابونيك ذكي باستخدام متحكم ، (20B18DS (مستشعرات أساسية مثل مستشعر عمق الماء )فوق صوتي(، ومستشعر درجة الحرارة لمراقبة الظروف البيئية الضرورية لصحة النباتات واألسماك. يتم التحكم في (pH (ومستشعر الحموضة لضمان دوران المياه بشكل مناسب. تُرسل البيانات إلى منصة N298L مضخة المياه عبر سائق المحرك إلنترنت األشياء، مما يتيح المراقبة والتحكم الفوري عبر الهاتف الذكي. تم تصميم النظام ليكون Blynk .منخفض التكلفة، فعال، وقابل للتوسعة، مما يوفر حالً مستدا ًما للزراعة الذكية الكلمات المفتاحية: األكوابونيك، إنترنت األشياء، مضخة مياه، مستشعرات، Blynk32,ESP, الزراعة الذكية Résumé : Ce mémoire présente la conception et la mise en œuvre d’un système aquaponique intelligent utilisant un microcontrôleur ESP32. Le système intègre des capteurs essentiels — profondeur de l’eau (ultrasonique), température (DS18B20) et pH — pour surveiller les conditions environnementales nécessaires à la santé des plantes et des poissons. Une pompe à eau, contrôlée par un pilote de moteur L298N, assure une circulation adéquate de l’eau. Les données sont transmises à la plateforme IoT Blynk, permettant un contrôle en temps réel via un smartphone. Le système est conçu pour être économique, efficace et évolutif, apportant une solution durable pour l’agriculture intelligente. Mots-clés : Aquaponie, ESP32, Blynk, IoT, Pompe à eau, Capteurs, Agriculture intelligente Abstract : This thesis presents the design and implementation of a smart aquaponic system using an ESP32 microcontroller. The system integrates key sensors—including water depth (ultrasonic), temperature (DS18B20), and pH—to monitor environmental conditions crucial for plant and fish health. A water pump, managed through an L298N motor driver, ensures proper water circulation. Data is transmitted to the Blynk IoT platform, allowing real-time monitoring and control via a smartphone. The system is designed to be low-cost, efficient, and scalable, offering a sustainable solution for smart agriculture. Keywords: Aquaponics, ESP32, Blynk, IoT, Water Pump, Sensors, Smart Agriculture