Vers un système de recommandation des POI basé sur le contenu textuel et les catégories des POI

Abstract

Les systèmes de Points d’intérêt (point of interest) sont des algorithmes conçus pour fournir des recommandations personnalisées aux utilisateurs en fonction de leurs préférences, comportements et interactions passées. Ces systèmes utilisent des techniques d'apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données qui peuvent varier considérablement entre contenu textuel ou catégorie des POI et doivent être prises en compte lors de la recommandation pour générer des suggestions. Notre système utilise des algorithmes et des techniques d’apprentissage automatique pour traiter des grands ensembles des données des traces d'utilisateurs telles que la catégorie de POI et le contenu textuel pour offrir une recommandation appropriée et pertinente. Nos résultats obtenus sont encourageants et nous pouvons conclure que notre système recommande avec succès des lieux qui satisfaire les préférences des utilisateurs.