La détection des arythmies cardiaque par la carte TSOM (Temporal Self Organizing Map)

dc.contributor.authorOUHAB, Zahia
dc.contributor.authorBENEDRIS, Meryem El Batoul
dc.date.accessioned2018-12-06T08:23:55Z
dc.date.available2018-12-06T08:23:55Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractLe signal électrocardiogramme est très largement utilisé comme l'un des outils les plus importants dans la pratique clinique, afin d'évaluer l'état cardiaque des patients. Il représente les variations de l'activité électrique du cœur en fonction du temps. Cette dernière se traduit par l’apparition de plusieurs ondes sur le tracé de l’électrocardiographe. L'analyse du signal ECG et l'identification de ses paramètres constituent une étape primordiale pour le diagnostic. La classification des battements du signal ECG en différents cas pathologiques est une tâche de reconnaissance très complexe. Dans ce mémoire, nous proposons une méthode pour la détection des arythmies cardiaques par la carte TSOM (Temporal Self Organizing Map), en utilisant la base de données MIT-BIH afin de pouvoir détecter les deux cas (Normal, Ventriculaire).en_US
dc.identifier.urihttp://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/5519
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseriesMINF107;
dc.subjectArythmie cardiaqueen_US
dc.subjectSignal ECGen_US
dc.subjectBase de données MIT-BIHen_US
dc.subjectRéseaux de neuroneen_US
dc.subjectLa carte TSOMen_US
dc.titleLa détection des arythmies cardiaque par la carte TSOM (Temporal Self Organizing Map)en_US
dc.typeOtheren_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MINF107.doc
Size:
6.79 MB
Format:
Microsoft Word
Description: