Vérification des signatures manuscrites par le modèle neuro-génétique

Abstract

l’hybridation des réseaux de neurones et les algorithmes génétiques est de combiner leurs avantage d’une part et de l’appliquer sur un problème réel comme la vérification de la signature d’autre part. Premièrement, on a présenté une aperçu général sur la reconnaissance des signatures, ensuite deux approches de vérification de signature hors-ligne sont développés et testés : une approche à base des réseaux de neurones (de type perceptron multicouche), et une approche hybride entre les réseaux de neurones et les algorithmes génétiques, pour les deux approches, on a utilisé les méthodes ACP et LBP pour extraire les points caractéristiques. Les résultats ont montré que les réseaux de neurones ne sont pas adaptés à ce type d’application, en revanche les algorithmes génétiques ont donné des résultats encourageants, mais leur inconvénient major c’est le temps d’exécution.